प्रश्न- किसी परीक्षण की वैधता से आप क्या समझते हैं? वैधता ज्ञात करने की विधियों का वर्णन कीजिये।

अथवा
वैधता से आप क्या समझते हैं? किसी मनोवैज्ञानिक परीक्षण की वैधता कैसे निकाली जाती है?

सम्बन्धित लघु उत्तरीय प्रश्न

1. किसी परीक्षण की वैधता से आपका क्या आशय है?
2. वैधता का अर्थ बताइये।
3. किसी परीक्षण की वैधता किस प्रकार ज्ञात की जा सकती है?
4. किसी परीक्षण की वैधता को परिभाषित कीजिये।
5. परीक्षण वैधता का अर्थ स्पष्ट कीजिये।

उत्तर -

किसी भी परीक्षण की वैधता से अभिप्राय उसकी सत्यता (Truthfulness), शुद्धता (Accuracy) और प्रभावकता (Effectiveness) से लगाया जाता है। भिन्न-भिन्न विद्वानों ने वैधता को भिन्न-भिन्न रूप से परिभाषित किया है, उनमें से कुछ प्रमुख परिभाषायें निम्नलिखित हैं :

" वैधता किसी मापन यंत्र का वह गुण है कि वह उसी चीज का मापन करता है जिसका मापन करना उसका उद्देश्य है।'

"Validity is the property of a measuring device that it measures in fact what it is intended to measure".- चैपलिन (Chaplin, 1975)

"किसी परीक्षण की वैधता उसकी वह सीमा है जिस तक वह माप करता है तथा जिसके लिए उसका निर्माण किया गया है।'

"Validity is the extent which a test measures what it purport to measure." - एल. जे. क्रॉनबैक (L.J. Chronback, 1984)

"वैधता सूचकांक उस मात्रा को व्यक्त करता है जिस मात्रा तक वह परीक्षण उद्देश्य की पूर्ति करता है तथा जिस उद्देश्य के लिए इसका निर्माण किया गया है, इसकी तुलना स्वीकृत कसौटियों के आधार पर की जाती है।'

"An index of validity shows the degree to which a test measures which it purport to measure, when compared with accepted criteria." - एफ. एस. फ्रीमैन (F.S Freeman, 1971)

उपरोक्त परिभाषाओं के विश्लेषण के आधार पर वैधता को परिभाषित करते हुए कहा जा सकता है कि यदि कोई परीक्षण उस चीज का अच्छी तरह मापन करता है जिसके लिए उसे बनाया गया है तथा यह परीक्षण स्वीकृत कसौटियों के आधार पर परखा गया है तो वह परीक्षण वैध कहलायेगा। उपरोक्त विवरण के आधार पर यह कहा जा सकता है कि किसी परीक्षण की वैधता तभी मानी जायेगी जब उसमें निम्नलिखित विशेषतायें हों-

1. परीक्षण उसी क्षमता या गुण का मापन करता हो जिसके मापन के लिए उसे बनाया गया है।

2. परीक्षण क्षमता या गुण का सही-सही मापन करता हो।

3. परीक्षण की वैधता के लिए उसका बाह्य कसौटियों के साथ सहसम्बन्ध उच्च होना चाहिये।

4. वैधता एक सापेक्षिक पद (Relative term) है अर्थात् एक परीक्षण प्रत्येक योग्यता या गुण के मापन के लिए वैध नहीं होता है।

5. वैधता के लिए आवश्यक है कि परीक्षण को स्वीकृत कसौटियों के आधार पर बनाया गया हो।

6. वैधता किसी परीक्षण का निश्चित गुण नहीं है। यह आवश्यक नहीं है कि जो परीक्षण आज वैध है, चालीस वर्ष के बाद भी वैध होगा।

7. एक परीक्षण की वैधता की एक निश्चित मात्रा होती है।

किसी मनोवैज्ञानिक परीक्षण की वैधता ज्ञात करने की प्रमुख विधियाँ निम्नलिखित हैं-

1. सहसम्बन्ध विधियाँ (Correlation Methods) - चैपलिन (Chaplin, 1975) परीक्षण की वैधता को ज्ञात करने के लिए विभिन्न सहसम्बन्धात्मक विधियों का उपयोग किया जाता है। वैधता आंकलन की ये विधियाँ मनोवैज्ञानिक मानी जाती हैं। इसके लिए प्रायः परीक्षण से प्राप्त प्राप्तांकों एवं परीक्षार्थियों के निष्पादन अंकों (Performance scores) के मध्य सहसम्बन्ध की गणना करके वैधता गुणांक ज्ञात किया जाता है। यदि सहसम्बन्ध उच्च होता है तो परीक्षण की वैधता उच्च मानी जाती है। प्रायः सहसम्बन्ध की गणना के लिये निम्नलिखित विधियाँ प्रयुक्त होती हैं -

(i) कोटि अन्तर विधि (Rank Difference Method) - अप्राचल विधियों में निम्नलिखित दो विधियाँ अधिक प्रचलित हैं -

(a) स्पीयरमैन कोटि अन्तर विधि (Spearman's Rank Difference Method) - इस विधि को स्थान क्रम विधि (Rank order method) के नाम से भी जाना जाता है। इस विधि का प्रयोग छोटे प्रतिदर्शों एवं विषमजातीय प्रदत्तों में किया जाता है। प्रदत्त इस प्रकार के होने चाहिये जिन्हें स्थान क्रम में बदलना सम्भव हो। इस विधि में निम्नलिखित सूत्र का प्रयोग किया जाता है -

यहाँ,

P = कोटिक्रम विधि द्वारा ज्ञात सहसम्बन्ध गुणांक

ΣD² = पदों के अन्तरों के वर्गों का कुल योग

N = कुल युग्म आवृत्तियों की संख्या

गैरेट (1980) के अनुसार यह एक सरल विधि है परन्तु इस विधि के द्वारा प्राप्त परिणाम अधिक शुद्ध नहीं होते हैं।

(b) केण्डल कोटि सहसम्बन्ध विधि (Kendall's Rank Correlation Method) - इस सहसम्बन्धं विधि के द्वारा प्राप्तांकों के दो सेट के मध्य सहसम्बन्ध गुणांक की गणना निम्नलिखित सूत्र के द्वारा की जाती है -

यहाँ.

T = केण्डल कोटि सहसम्बन्ध

S = वास्तविक योगदान

N = प्राप्तांकों की संख्या

(ii) प्रोडक्ट मोमेण्ट विधि (Product Moment Method) - चैपलिन (Chaplin, 1975) यह एक प्राचल सहसम्बन्ध विधि है। यहाँ N का मान 30 से अधिक भी हो सकता है। इसमें प्राप्तांकों का वितरण समान होता है तथा इसमें दो चरों के मध्य रेखीय सम्बन्ध (Linear relationship) होता है। इस विधि में सामान्यतः वास्तविक मध्यमान विधि (Real Mean Method) या कल्पित मध्यमान विधि ( Assumed Mean Method) का प्रयोग किया जाता है। इनके सूत्र निम्नलिखित हैं-

वास्तविक मध्यमान विधि -

यहाँ,

x और y = वास्तविक मध्यमान से विचलन

Σxy = x एवं y विचलनों के गुणनफल का योग

Σx2 = मध्यमान से Xx प्राप्तांकों के विचलन के वर्गों का योग

Σy2 = मध्यमान से y प्राप्तांकों के विचलन के वर्गों का योग

कल्पिन मध्यमान विधि -

यहाँ.

x = कल्पित मध्यमान से x चर के प्राप्तांकों का विचलन

y = कल्पिन मध्यमान से y चर के प्राप्तांकों का विचलन N= प्राप्तांकों की संख्या

cx एवं cy = x एवं y वितरण की अशुद्धि

ox एवं oy = x एवं y वितरण का प्रामाणिक विचलन

(iii) द्विश्रेणिक सहसम्बन्ध विधि (Biserial Correlation Method) - इस विधि के द्वारा सहसम्बन्ध की गणना वहाँ की जाती है जहाँ पर दो चरों का वितरण सामान्य, निरन्तर एवं रेखीय होता है तथा N का आकार भी बड़ा होता है। इस विधि के द्वारा प्राप्त सहसम्बन्ध अपेक्षाकृत शुद्ध होता है। इस विधि का सूत्र निम्नलिखित है-

यहाँ,

rbis = द्विश्रेणिक सहसम्बन्ध

Mp = द्विभाजी चर के पहले समूह का मध्यमान

Mq = द्विभाजी चर के दूसरे समूह का मध्यमान

ot = पूरे समूह का प्रामाणिक विचलन

P = पहले समूह में पूरे समूह का अनुपात

q = दूसरे समूह में पूरे समूह का अनुपात

y = सामान्य सम्भावना वक्र के उस ordinate की ऊँचाई जो p एवं q को अलग करती है।

(iv) बिन्दु द्विश्रेणिक सहसम्बन्ध विधि (Point Biserial Correlation Method) - इस विधि का उपयोग उस समय किया जाता है जब दो चरों में एक द्विभाजी हो तथा दूसरा खण्डित (Discrete) हो तथा दोनों चरों का विचलन समान रूप से वितरित न हो। इसका सहसम्बन्ध द्विश्रेणिक सहसम्बन्ध की अपेक्षा अधिक विश्वसनीय होता है। इसके लिए N का बड़ा होना आवश्यक नहीं है। इसका सूत्र निम्नलिखित है-

इस सूत्र में संकेतों के अर्थ द्विश्रेणिक सहसम्बन्ध विधि के सूत्र की भांति ही हैं।

(v) फाई गुणांक विधि (Phi-coefficient Method) - चैपलिन (Chaplin, 1975) इस विधि का प्रयोग तब किया जाता है जब 2 x 2 चतुष्पदी तालिका होती है। इसकी गणना उन दो चरों के मध्य सहसम्बन्ध ज्ञात करने के लिए की जाती है जिनके प्रदत्त द्विभागी ( Dichotomous), खण्डितं (Discrete) तथा सामान्य वितरण वाले नहीं होते हैं। इसका सूत्र निम्नलिखित है-

यहाँ Q = फाई सहसम्बन्ध गुणांक ABCD = चारों खानों में विद्यमान आवृत्तियाँ

2. कारक विश्लेषण विधि (Factor Analysis Method) - चैपलिन (Chaplin, 1975) मनोवैज्ञानिक परीक्षणों की वैधता की गणना में इस विधि का बहुत महत्व है। इस विधि के द्वारा एक परीक्षण के उपभागों और विभिन्न पदों में समानता एवं भिन्नता के अध्ययन के लिए कारक विश्लेषण विधि का प्रयोग किया जाता है। कैटिल द्वारा निर्मित 16 PF प्रश्नावली की वैधता का निर्धारण कारक विश्लेषण विधि द्वारा ही किया गया है। कारक विश्लेषण विधि के निम्नलिखित 6 रूप प्रचलित हैं -

(i) आर-प्रविधि (R-Technique),
(ii) पी- प्रविधि (P- Technique),
(iii) क्यू- प्रविधि (Q- Technique),
(iv) ओ - प्रविधि (O - Technique),
(v) टी-प्रविधि (T- Technique)
(vi) एवं एस. प्रविधि (S-Technique)।

कारकों की गणना (Computation of factors) और कारकों की व्याख्या (Interpretation of factors) के लिए सहसम्बन्धात्मक गुणांक की आवश्यकता होती है। इसके लिए सहसम्बन्धात्मक सारिणी (Correlation matrix) बनाई जाती है। मैट्रिक्स और सांख्यिकीय सूत्रों की सहायता से सामान्य कारकों की गणना की जाती है। चरों एवं प्रत्ययों को समझने में कारक विश्लेषण विधि बहुत उपयोगी है।

3. निरीक्षण विधि (Observation Method) - निरीक्षण विधि अंकित वैधता और आन्तरिक वैधता के मूल्यांकन के लिए एक उपयोगी विधि है। वैधता निर्धारण की यह विधि अत्यन्त सरल है। इस विधि में परीक्षण निर्माणकर्ता परीक्षण के पदों का सूक्ष्मता से अवलोकन करके यह निश्चित करता है कि परीक्षण का एक पद परीक्षण के उद्देश्यों के अनुरूप है या नहीं है। यदि सूक्ष्म अवलोकन के आधार पर यह स्पष्ट होता है कि परीक्षण के पद परीक्षण के उद्देश्यों के अनुरूप हैं तो यह मान लिया जाता है कि परीक्षण में वैधता है। यह एक आत्मनिष्ठ विधि है तथा इसकी सहायता से सभी प्रकार की वैधता ज्ञात नहीं की जा सकती है।

4. विशेषज्ञ पुनरावलोकन (Expert 's Review) - इस विधि में परीक्षण निर्माणकर्ता परीक्षण को विशेषज्ञों के पास पुनरावलोकन के लिए भेजता है। यदि वे निरीक्षण विधि के द्वारा यह पाते हैं कि परीक्षण के विभिन्न पद अपने उद्देश्य की पूर्ति करते हैं तो परीक्षण को वैध मान लिया जाता है। इस विधि के द्वारा अंकित वैधता (Fave validity) आन्तरिक वैधता ( Internal validity), अन्तर्वस्तु वैधता (Content validity), वृत्तीय वैधता (Circular validity), सुसंगत वैधता (Relevance validity) आदि का आंकलन किया जाता है।

5. वास्तविक निष्पादन विधि ( Actual Performance Method) - इस विधि का उपयोग वैधता निर्धारण के लिए किया जाता है परन्तु इस विधि का उपयोग एक सहयोगी विधि के रूप में ही किया जाता है। इस विधि का उपयोग तभी वैज्ञानिक एवं उपयुक्त होता है जब इसके साथ सहसम्बन्ध विधियों का भी प्रयोग किया जाता है। इस विधि के द्वारा वैधता का आकलन करते समय यह देखा जाता है कि निर्मित परीक्षण पर परीक्षार्थियों के उपलब्धि प्राप्तांक क्या-क्या हैं? नवनिर्मित परीक्षण पर विद्यार्थियों के प्राप्तांकों का अनेक वास्तविक निष्पादन प्राप्तांकों के साथ सहसम्बन्ध की गणना की जाती है। यदि दो सेट के प्राप्तांकों का सहसम्बन्धात्मक गुणांक उच्च होता है तो परीक्षण की वैधता उच्च मानी जाती है और यदि सहसम्बन्ध कम होता है तो यह माना जाता है कि उस परीक्षण की वैधता कम है।

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